Loading...
Langkah-langkah Uji Normalitas Data Berikut ini langkah-langkah uji normalitas data:
1. Buat hipotesis:
H$_0$ : Data berdistribusi normal.
H$_a$ : Data tidak berdistribusi normal.
2. Bentuk data mentah ke dalam tabel kelompok dengan menggunakan banyak kelas $k=1+3,3.\text{log }n$, dimana $n$ adalah banyak datum.
3. Buat kolom bilangan baku $z$ dari batas kelas interval, dengan rumus: $\displaystyle z_i=\frac{x_i-\bar{x}}{s}$, dimana $x_i$ adalah nilai tengah, $\bar{x}$ adalah rata-rata hitung, dan $s$ adalah simpangan baku.
4. Buat kolom luas kelas tiap interval dengan mencari luas dari batas bilangan baku $z$ yang dicari dengan tabel normal baku atau dengan rumus excel = abs(normsdist(z)$-$0,5) adalah luas di bawah lengkungan normal standar dari 0 ke $z$.
5. Buat kolom frekuensi diharapkan yang nilai-nilainya adalah kolom luas tiap kelas interval dikali 100.
6. Gunakan rumus $\displaystyle x^2=\sum_{i=1}^k \frac{(O_i-E_i)^2}{E_i}$, dimana $O_i$ adalah frekuensi pengamatan dan $E_i$ adalah frekuensi yang diharapkan.
7. Tetapkan $dk=(k-3)$ dan taraf signifikan $\alpha$ sehingga diperoleh nilai $x^2_{(1-\alpha)(dk)}$ dari tabel chi-kuadrat atau dengan rumus excel: =chiinv($\alpha$, $dk$).
8. Lihat hasil dengan kriteria pengujian: terima H$_0$ jika $x^2 < x^2_{(1-\alpha)(dk)}$.
Demikianlah postingan ini, sampai jumpa di postingan lainnya dan semoga bermanfaat.